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博客來精選推薦Spark大數據分析新利器：資料科學家與數據分析師非用不可的入門指南書
Spark大數據分析新利器：資料科學家與數據分析師非用不可的入門指南書
Spark大數據分析新利器：資料科學家與數據分析師非用不可的入門指南書 評價
網友滿意度：
努力努力~~ 就算上班只有領死薪水
但是加值自己另一個實在的方式就是讀書了!!
當然還有很多原因是為了要考試啦XD
雖然讀書考試真的很辛苦，
只要一想到未來還有機會
可以參與外派的工作
我就又有鬥志了!!!
跟大家推薦讀來相當上手的
Spark大數據分析新利器：資料科學家與數據分析師非用不可的入門指南書台中水晶專賣店
整體的編輯跟內容相當清楚豐富~
推薦給想進修努力的大家噢!
一起加油吧!!
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Spark大數據分析新利器：資料科學家與數據分析師非用不可的入門指南書
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商品訊息功能:
商品訊息描述:
Scala函式X機器學習X圖形演算X程式監控
實戰大數據分析，用Spark優化運算效率與速度
實戰大數據分析，用Spark優化運算效率與速度
本書涵蓋了Spark專案的主要知識：
Spark核心RDD
Spark Shell互動式數據分析
Spark Streaming即時資料串流
Spark SQL查詢處理
MLlib機器學習框架
GraphX圖形處理
除了以上基本Spark知識之外，還專闢一章介紹Scala，它除了是最熱門的函數式編程語言，也是Spark的原生語言。讀者將會學到使用Scala進行基礎函數編程，直接用它來寫出Spark應用程式。並且於最後特別提及Spark的三種叢集管理與Spark內建的網頁監控應用程式。
書中還介紹其他可搭配Spark使用的大數據技術，如：HDFS、Avro、Pqrquet、Kafka、Cassandra、Hbase、Mesos...等。也提供了機器學習和圖學概念的介紹。
如果想要將這本書發揮最大效益，就請嘗試動手鍵入書中的範例。用這些範例程式進行實驗，你將會覺得更加清楚明瞭。練習過書中的範例，在讀完這本書後將會成為一個有實力的Spark開發者。
本書特色
透過上百場大數據相關研討會，萃取出業界人士常見問題之精華
了解開發者在運用Spark時，可能需要使用的開發和測試工具
涵蓋機器學習與圖形演算，強化大數據分析能力基礎
適合軟體設計者、架構設計師、專案管理者、或是程式設計師閱讀
商品訊息簡述:
作者： Mohammed Gulle
新功能介紹- 出版社：松崗
新功能介紹 - 出版日期：2016/11/18
- 語言：繁體中文
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